基于多维环境感知的燃料电池自适应控制方法及系统

摘要

本发明公开了基于多维环境感知的燃料电池自适应控制方法及系统，涉及燃料电池技术领域，通过采集预设历史时间窗口内的多维状态参数以构建状态序列，对所述状态序列进行差分计算以提取一阶变化率及二阶变化率，将所述状态序列中的原始数据、所述一阶变化率及所述二阶变化率按照时间步长排列，映射为二维特征矩阵，将所述二维特征矩阵输入预先训练的深度学习网络，通过所述深度学习网络提取动态趋势特征，输出动态补偿量，将所述基准协同控制指令集与所述动态补偿量叠加，得到最终协同控制指令集，通过动态补偿，在原有基于多维性能映射表的前馈预测控制基础上，进一步提升了系统的动态响应精度和环境适应性。

申请人共 1 家

• 1.天目山实验室

IPC 分类号共 6 项