一种质子交换膜燃料电池的多目标优化方法及系统

摘要

本发明提供一种质子交换膜燃料电池的多目标优化方法，包括构建质子交换膜燃料电池的几何模型，以建立模型方程；基于模型方程，对氧气摩尔浓度分布均匀性和燃料电池的工作功率进行敏感度分析，并对氧气摩尔浓度分布均匀性和燃料电池的工作功率为优化时的气体扩散层的两端孔隙率及其厚度、操作压强和操作电压进行参数化扫描，以获得数据集；根据数据集对神经网络进行训练，得到神经网络代理模型；将神经网络代理模型方程进行多目标遗传算法优化，得到Pareto解集，并通过重组优化的折中策略，确定气体扩散层的两端孔隙率及其厚度、操作压强和操作电压的最优解。实施本发明，能够解决现有研究容易忽视的燃料电池性能提高和寿命延长的一致性问题。

申请人共 1 家

• 1.温州大学

IPC 分类号共 7 项