基于网络学习控制的燃料电池测试系统

摘要

氢－氧燃料电池系统对温度、压力、流量、湿度等系统控制参数的控制精度、稳定性和鲁棒性的要求很高，而温度、湿度、流量等参数具有滞后、非线性且相互耦合的特性，因而单独对其进行控制是很难的。为了提高燃料电池的性能，本设计提出了一种基于网络学习的控制策略：对温度、流量的控制由其自身的控制器完成，系统参数的优化、协调由网络学习单元完成，同时网络学习单元根据现场运行的实际情况实时优化、自适应调节本地控制目的参数。同时本设计在网络学习单元建立了一个网络服务器，能够让用户在远程进行燃料电池测试实验，并可浏览相关的信息。此外，本设计对燃料电池进行了阻抗分析，为燃料电池的设计提供了依据。

申请人共 1 家

• 1.上海博能同科燃料电池系统有限公司

IPC 分类号共 5 项