一种氢燃料电池寿命预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种氢燃料电池寿命预测方法及系统，涉及新能源领域，该方法包括利用降维算法压缩特征维度，得到反映氢燃料电池退化状态的特征向量序列；构建反映氢燃料电池性能退化程度的健康状态指标，并结合时间序列构建健康状态曲线；基于健康状态曲线变化趋势，采用分段建模算法对氢燃料电池寿命过程划分为早期稳定阶段、中期缓慢退化阶段和后期快速退化阶段；基于健康状态指标与特征向量序列，构建时序预测模型，预测燃料氢燃料电池的剩余使用寿命；监测健康状态曲线的突变行为，识别非预期退化情况。本发明通过对氢燃料电池运行数据进行特征提取与降维处理，构建健康状态指标与曲线，显著提高剩余使用寿命的预测精度。

申请人共 1 家

• 1.苏州工学院

IPC 分类号共 5 项