一种燃料电池发电装置故障诊断与处理方法

摘要

本发明一种燃料电池发电装置故障诊断与处理方法，包括以下步骤：基于燃料电池发电装置健康状态下历史运行数据，对搭建好的神经网络算法模型进行训练，得到训练好的神经网络算法模型；将发电装置控制系统的实时运行参数输入到训练好的神经网络算法模型中，得到预测的单节电压标准差、电堆总电压、最低节电压变化率、最低节电压变化幅值参数值；计算得到总电压和单节电压标准差、电堆总电压、最低节电压变化率、最低节电压变化幅值的偏差值；对总电压和单节电压标准差、电堆总电压、最低节电压变化率、最低节电压变化幅值的偏差值进行分级及故障判定；基于分级情况分别采取不同的处理措施，调整电池运行条件。

申请人共 1 家

• 1.中国科学院大连化学物理研究所

IPC 分类号共 6 项