基于强化学习模型的水电解制氢系统故障诊断方法

摘要

本发明公开了基于强化学习模型的水电解制氢系统故障诊断方法，涉及水电解制氢故障诊断技术领域，方法包括：步骤一：通过挖掘水电解制氢领域文本知识，构建量化故障知识图谱与RL先验约束规则库；依据量化故障知识图谱搭建故障单元等效的试验平台，依据RL先验约束规则库梯度式触发试验平台单一或耦合故障，同步采集单一或耦合故障的采集数值与视觉多模态故障特征，生成故障样本集；步骤二：通过对故障样本集进行Min‑Max归一化和特征融合，并通过域对抗神经网络进行跨尺度域对齐，提取域不变特征得到多模态融合特征向量；步骤三：采用自适应三融合RL算法，基于多模态融合特征向量构建故障离线模型。

申请人共 1 家

• 1.陕西中和源启规划设计有限公司

IPC 分类号共 9 项