一种基于遗传算法的氢能涡轮发动机变拓扑架构优化方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的氢能涡轮发动机变拓扑架构优化方法，包括设立基准氢能涡轮发动机；变拓扑架构设计；将各种不同的发动机非常规架构应用于基准氢能涡轮发动机中，使氢燃料分别与发动机中不同位置的气流进行换热，实现不同架构之间的灵活组合以及相同架构换热量的灵活改变，模拟不同架构同时应用于氢能涡轮发动机时多变的实际情况，建立变拓扑架构；确立优化目标；为最大程度地减小氢燃料带来的质量代偿影响，在达到发动机的推力需求的前提下，寻找使氢能涡轮发动机燃料消耗最少的架构方案；确立优化变量以及优化约束；实施优化并得出优化结果，根据优化变量的取值得出使飞机质量代偿最小的氢能涡轮发动机架构方案。

申请人共 1 家

• 1.南京航空航天大学

IPC 分类号共 4 项