燃料电池系统的异常检测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种燃料电池系统的异常检测方法、装置、设备及存储介质，所述异常检测方法包括：获取所述燃料电池系统的实际运行数据和实际运行状态；将所述实际运行数据输入理论模型，得到预测的理论运行状态；其中，所述理论模型为针对所述燃料电池系统建立的模型；根据所述实际运行状态和所述理论运行状态的比较结果确定所述燃料电池系统是否异常。本发明通过建立理论模型来检测燃料电池系统的异常，并且该异常检测方法的执行主体可以为云端，利用云端的大数据存储和计算的优势对历史实际运行数据进行统计分析，并且当燃料电池系统出现异常时，云端也可及时通知用户，保证用户及时接收到异常信息并进行响应，以此提高了用户的体验感。

申请人共 1 家

• 1.江苏清能新能源技术股份有限公司

IPC 分类号共 2 项