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发明专利审查中共性支撑与服务

一种基于改进CenterNet的加氢催化剂图像识别方法

CN119251832A 申请号 CN202411310118.4

公开号：CN119251832A申请号：CN202411310118.4申请日：2024-09-19公开日：2025-01-03公开年：2024IPC 分区：FMZL产业链环节：共性支撑与服务视图：氢能核心

摘要

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于改进CenterNet的加氢催化剂图像识别方法：S1.对催化剂进行硫化之后，转移至TEM中观察以完成电镜设备图像采集；S2.采用边缘检测和形态学算法提取对比度较强的边缘以进行边缘增强；S3.采用Resnet50作为骨干网络进行特征提取，采用空间可分离卷积核进行催化剂边缘的多尺度特征提取，引入注意力模块自适应调整权值，突出催化剂的目标特征；将FPN添加到骨干网络中，用于深和浅特征融合，分割条纹的粘合区域，得到FPNCNet(改进后的CenterNet)；S4.使用FPNCNet进行图像识别。本发明方法优于传统的催化剂识别网络模型，改进模型具有良好的特征提取能力和泛化能力，对于加氢催化剂图像的识别工作具有一定的指导作用。

申请人共 1 家

  • 1.沈阳航空航天大学

IPC 分类号共 9 项

G06V20/69(2022.01)G06V10/26(2022.01)G06V10/34(2022.01)G06V10/44(2022.01)G06V10/764(2022.01)G06V10/80(2022.01)G06V10/82(2022.01)G06N3/045(2023.01)G06N3/0464(2023.01)

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