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发明专利仅公开审查中共性支撑与服务

一种基于神经网络的燃料电池性能和寿命预测方法

CN119916245A 申请号 CN202411995333.2

公开号：CN119916245A申请号：CN202411995333.2申请日：2024-12-31公开日：2025-05-02文献类型：发明专利产业链环节：共性支撑与服务视图：氢能核心

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的燃料电池性能和寿命预测方法，方法包括以下步骤：获取燃料电池数据，从燃料电池数据中基于皮尔逊相关系数提取输入特征；将输入特征作为神经网络模型的输入，对神经网络模型输出的预测值采用评价指标进行评估，基于评估结果优化神经网络模型的参数，得到燃料电池性能和寿命预测模型；燃料电池性能和寿命预测模型获取实际燃料电池参数，输出实际预测结果。与现有技术相比，本发明具有提高燃料电池的寿命预测精度等优点。

申请人共 1 家

  • 1.同济大学

IPC 分类号共 7 项

G01R31/392(2019.01)G01R31/396(2019.01)G01R31/367(2019.01)G01R31/378(2019.01)G06F17/15(2006.01)G06N3/0442(2023.01)G06N3/084(2023.01)

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