基于自适应暗光增强的氢能双极板缺陷检测方法及设备

摘要

本申请公开了一种基于自适应暗光增强的氢能双极板缺陷检测方法及设备，涉及氢燃料电池制造技术领域，该方法包括：获取待处理图像；划分待处理图像为N个局部区域并生成二值化的暗区映射表；基于暗区映射表得到暗区对应的关键统计量；基于关键统计量构建增益函数和非线性增强函数，以利用非线性增强函数进行自适应增强处理；对增强后的待处理图像进行低通滤波处理，并利用方向性滤波器提取低通滤波处理后的待处理图像在多方向上的缺陷结构特征。本申请用以解决现有技术中在船型概念设计时通过对图像进行全局增强进行缺陷检测时出现的检测精准度低的问题，实现快速且精准的完成待测氢能双极板在暗光条件下的缺陷检测。

申请人共 1 家

• 1.英纳智能科技（无锡）有限公司

IPC 分类号共 5 项