加氢站氢气压缩机性能检测方法及系统

摘要

本申请涉及压缩机性能检测领域，其具体地公开了一种加氢站氢气压缩机性能检测方法及系统，其采用基于深度学习的人工智能技术对氢气压缩机在工作状态下的出口压力、入口压力和入口温度进行持续监测和数据分析，分别挖掘出各项工作状态参数的时序变化模式，接着，通过对出入口压力数据进行时序协同分析，以揭示氢气的压缩程度，并在此基础上进一步结合压缩机入口处的温度变化特性，实现对压缩机排气温度基准值的智能评估，进而，则可以根据实际排气温度与基准值的偏差，判断压缩机的排气温度性能是否合格。通过这种方式，可以实现对氢气压缩机性能的实时监控和准确评估，以便于及时进行维护或调整，确保氢气压缩机的稳定运行和氢气的安全供应。

申请人共 1 家

• 1.中国标准化研究院

IPC 分类号共 1 项