基于Topsis的燃料电池电压一致性分类预测方法

摘要

本发明涉及一种基于Topsis的燃料电池电压一致性分类预测方法，方法包括：S1、获取燃料电池电压数据，划分单电池性能后，得到划分后的燃料电池电压数据；S2、划分后的燃料电池电压数据输入基于GRU的多个燃料电池电压预测模型，到多个电池性能预测结果；S3、得到混淆矩阵，计算电池性能预测结果的差电池的F1分数和加权准确率，得到决策矩阵；S4、应用TOPSIS法，基于接近度对各个电池性能预测结果进行筛选，得到最优电池性能预测结果，选择最优电池性能预测结果对应的燃料电池电压预测模型进行实际的电池电压性能预测。与现有技术相比，本发明具有提高燃料电池数据预测模型的预测结果准确性等优点。

申请人共 1 家

• 1.同济大学

IPC 分类号共 4 项