燃料电池数据填充模型训练方法、数据填充方法及装置

摘要

本申请公开了一种燃料电池数据填充模型训练方法、数据填充方法及装置，应用于燃料电池技术领域，包括从标准燃料电池数据中确定多个样本缺失信号和多个样本缺失信号的样本候选信号；基于多个样本缺失信号与其对应的各个样本候选信号的相关性系数确定多个样本缺失信号的样本参考信号；基于样本参考信号的标准数据和样本缺失信号的标准数据，对初始燃料电池数据填充模型进行训练得到目标燃料电池数据填充模型。通过挖掘样本缺失信号与其它信号的相关性，为样本缺失信号选择样本参考信号进行模型训练，可以使目标燃料电池数据填充模型能够预测出尽可能贴近缺失信号原有数据的规律和分布的目标数据，进而可以提高燃料电池缺失数据的填充效果。

申请人共 1 家

• 1.未势能源科技有限公司

IPC 分类号共 3 项