多尺度时间信息融合质子交换膜燃料电池退化预测方法

摘要

本发明公开了一种多尺度时间信息融合质子交换膜燃料电池退化预测方法，属于自动化技术领域。本发明方法的具体步骤如下：根据质子交换膜燃料电池工况特征从燃料电池系统中获取退化数据作为原始输入数据，并采用小波去噪方法进行平滑，降低数据中的尖峰等噪声；采用指数分解模块将预处理后的数据分解为不同时间尺度的子序列，得到指数分解序列集合；最终将指数分解子序列集合输入到经过训练的预测模型中，得到未来时间步的电压预测结果，用于质子交换膜燃料电池退化预测。本发明的方法可以充分挖掘质子交换膜燃料电池动态工况下的数据特征，有效提升退化数据的预测精确度。

申请人共 1 家

• 1.浙大宁波理工学院

IPC 分类号共 2 项