车载燃料电池远程故障分类诊断方法、装置和存储介质

摘要

本发明公开一种车载燃料电池远程故障分类诊断方法、装置和存储介质，获取的燃料电池在汽车运行中各项数据存在样本分配严重不均，采用随机欠采样处理，避免对多数样本过拟合、对少数类样本欠拟合，为之后分类算法提供更有效、更具代表数据样本；采用XGBoost将多CART模型集成在一起，形成一个强分类器，与单一分类器相比，模型泛化能力更显著；XGBoost训练支持特征力度上并行，加快模型训练速度；在燃料电池故障分类过程中，针对应用数据严重不均衡性导致在训练时多数类数据容易过拟合问题，XGBoost算法使用多种策略如正则化、缩减、列抽样等防止过拟合，同时XGBoost算法对损失函数进行优化，使模型拟合精度更高。

申请人共 2 家

• 1.武汉理工大学
• 2.广东广顺新能源动力科技有限公司

IPC 分类号共 8 项