一种面向氢能无人机的空压机故障诊断方法及系统

摘要

一种面向氢能无人机的空压机故障诊断方法及系统。首先利用基于MG方程的空压机‑燃料电池耦合模型获取不同工况下的动态特性，并通过修正高度和改变负载电流以扩展数据集覆盖范围；其次，利用CNN‑LSTM实现压升与流量信号的深度特征提取和时序建模，从而准确辨识B参数与运行状态；最后，引入GPR模型对CNN‑LSTM的预测残差进行修正，以增强多工况下的泛化能力与预测精度。该方法不仅克服了监测运行量信号的误判问题，还突破了传统固定阈值的限制，实现了跨高度、跨工况的自适应诊断，具有较强的工程应用价值与推广潜力。

申请人共 1 家

• 1.国网江苏省电力有限公司常州供电分公司

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