5月29日，氢能初创公司 Aternium 与工业巨头霍尼韦尔签署谅解备忘录，将借助霍尼韦尔的安全与控制软件，打造首批应用人工智能（AI）技术的制氢工厂。
合作背景与技术亮点
霍尼韦尔的“Protonium 项目”通过机器学习技术优化制氢工厂的控制系统与监控体系，实现三大核心功能：
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| 实时监测与预警 | 全天候监测氢气泄漏，结合温度、压力等参数动态调整生产环境 |
| 预测性控制 | 利用算法识别碳强度峰值，优化能耗分配，降低运营成本 |
| 自适应学习 | 通过 AI 模型持续分析生产数据，适应湿度、电价等变量波动，形成“数据—反馈—优化”闭环 |
Aternium 由前 Adesis 高管 Andrew Cottone 和特拉华州可持续化学联盟负责人 Dora Cheatham 创立。
Cottone 表示，Protonium 项目区别于单纯的数据收集，其核心在于“360 度智能覆盖”——通过 AI 驱动的预测机制，使工厂能提前应对环境变化，这对成本敏感的氢能行业至关重要。
行业意义与战略布局
作为大西洋中部清洁氢能中心（MACH2）成员，Aternium 的探索具有开创性：
化学行业 AI 应用长期滞后于制药等领域，霍尼韦尔的解决方案首次将 AI 与氢能生产深度结合，为绿氢的规模化提供技术支撑。
Aternium 此前已与西门子能源签订设计合同，此次合作进一步整合霍尼韦尔的自动化技术，形成“能源设计＋智能控制”的产业链协同优势。
公司计划在德玛瓦半岛建设首个制氢工厂，近期与西门子代表及特拉华州州长会面，推动氢能经济在当地的落地。
霍尼韦尔的氢能技术储备
此次合作依托于霍尼韦尔在氢能领域的全产业链布局与技术积累：
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| 控制与气体处理技术 | 霍尼韦尔的强项在于过程控制与优化、安全监测体系、气体处理技术等方面。其子公司 Honeywell UOP 的 Polybed™ PSA 系统与膜分离技术，已在全球交付超 1000 套设备，每小时可生成 2500 万标准立方米纯氢 |
| 液态有机氢载体（LOHC）合作 | 霍尼韦尔还与日本 Eneos 合作开发液态有机氢载体（LOHC）技术，通过甲苯加氢转化为甲基环己烷（MCH）实现长距离运输 |
| 收购庄信万丰催化剂业务 | 本月，霍尼韦尔以 18 亿英镑（174 亿人民币）收购庄信万丰催化剂技术业务，该业务将并入能源与可持续技术集团（ESS）。庄信万丰的催化剂产品将扩展霍尼韦尔在炼油、石化领域的市场，助力低排放燃料（如可持续航空燃料 SAF、蓝氢、蓝氨）的生产；结合 AI 制氢技术与催化剂能力，有助于霍尼韦尔继续完善其从“生产控制—催化剂优化—燃料制备”的一体化服务 |
【信息来源：delawarebusinesstimes、honeywell】