一种基于数据特征的燃料电池水淹故障诊断方法

摘要

一种基于数据特征的燃料电池水淹故障诊断方法，属于燃料电池运行数据智能处理与健康诊断技术领域。本发明以事件化特征、阈值与尺度化为核心，水淹评分由主导过冲、恢复时长、过冲时长、稳态偏差构成，由此分别形成指标主导型特征：主导过冲与稳态偏差主导指向开机水淹；恢复时长与过冲时长主导指向运行水淹。在不新增硬件的前提下，围绕启动环节直接使用电流与节点电压常规数据，利用主导过冲、恢复时长、过冲时长等几何量与稳态偏差的复合判据，并结合分位阈值与灰区策略抑制噪声与边界不确定性，可稳定适配不同车辆的启动流程并对“开机水淹”保持高灵敏度。

申请人共 1 家

• 1.电子科技大学

IPC 分类号共 2 项