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发明专利审查中共性支撑与服务

基于大语言模型的有机储氢液体催化脱氢性能预测方法

CN122290765A 申请号 CN202610366186.5

公开号：CN122290765A申请号：CN202610366186.5申请日：2026-03-24公开日：2026-06-26公开年：2026IPC 分区：FMZL产业链环节：共性支撑与服务视图：氢能核心

摘要

本申请公开了基于大语言模型的有机储氢液体催化脱氢性能预测方法。本申请提出一种融合大语言模型与领域知识检索的智能预测与推荐框架。通过RAG模块将输入条件与催化剂信息与知识库高相关内容匹配，并结合大语言模型进行多模态特征解析和潜在规律推理，生成目标LOHC体系的催化性能预测值及推荐的催化剂组成和反应条件。本申请可适配多种LOHC体系，包括甲基环己烷、去甲基萘、二苯甲烷等，实现跨体系、高精度的性能预测与优化。

申请人共 1 家

  • 1.东南大学

IPC 分类号共 3 项

G16C20/30(2019.01)G16C20/70(2019.01)G06N5/04(2023.01)

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