基于机器学习的燃料电池车热管理系统及方法

摘要

本发明提供一种基于机器学习的燃料电池车热管理系统及方法，涉及燃料电池车热管理技术领域，具体包括电机组件，用于驱动车辆行驶；动力电池组件，与电机组件电连接，用于为电机组件供电；燃料电池堆组件，分别与电机组件和动力电池组件电连接，用于发电后为电机组件和/或动力电池组件供电；电机组件、动力电池组件和燃料电池堆组件分别连接有独立运行的冷却回路组件；控制模块，内置有基于机器学习的控制模型，控制模块用于接收包括燃料电池温度、动力电池温度、电机温度、冷却液温度及环境温度至少之一的多源状态信号，输出对应冷却回路组件的控制指令，以对燃料电池堆组件、动力电池组件和电机组件进行自适应协同温度控制。

申请人共 1 家

• 1.武汉理工大学

IPC 分类号共 9 项