一种基于多智能体协作的燃料电池故障诊断方法及系统

摘要

本申请公开一种基于多智能体协作的燃料电池故障诊断方法及系统，涉及质子交换膜燃料电池故障诊断领域，所述方法包括：通过数据采集Agent获取电堆电压、阻抗谱及环境参数等多源异构传感器数据并标准化；由特征工程Agent提取时频域特征、统计特征及矩阵场特征；异常检测Agent基于样本熵法和自编码器重构误差进行双重异常检测；故障诊断Agent以大语言模型为推理引擎结合燃料电池领域知识图谱进行链式根因推理，输出故障根因与置信度评分；决策执行Agent根据诊断结果执行分级控制策略；知识管理Agent基于检索增强生成架构实现诊断案例的持续学习与模型演化。本申请实现了燃料电池系统从数据感知到知识演化的端到端闭环诊断。

申请人共 1 家

• 1.北京理工大学

IPC 分类号共 1 项