一种基于交互式模糊偏好的多目标NSGA-III制氢系统优化方法

摘要

本发明公开了一种基于交互式模糊偏好的多目标NSGA‑III制氢系统优化方法，包括建立混合储能可再生能源离网制氢系统模型、混合储能工作逻辑、目标函数和约束条件；构建模糊偏好函数，利用该函数对目标函数进行处理，得到效应函数值；决策者根据效应函数值，选取偏好解，并以该偏好解为中心对参考点进行更新，对基于交互式模糊偏好的多目标NSGA‑III算法进行优化直至达到设定的优化次数后停止，输出决策者的偏好区域，决策者根据目标函数的设定需求在偏好区域中选择最偏好的解，完成制氢系统优化。本发明降低算法的时间复杂度，并实现系统经济性和制氢供电可靠性的决策者偏好寻优。

申请人共 1 家

• 1.中国矿业大学

IPC 分类号共 11 项