碱性电解水制氢系统的氧中氢含量预测方法和介质

摘要

本发明公开了一种碱性电解水制氢系统的氧中氢含量预测方法、电子设备和介质，方法包括：获取输入参数，输入参数包括工作参数和隔膜尺寸参数，工作参数包括电流密度、碱液温度、碱液流量、工作压力、负荷变化率和直流消耗，隔膜尺寸参数包括隔膜厚度；对输入参数进行消除量纲预处理，得到归一化特征数据；基于嵌入稀疏回路的闭合连续时间神经网络和损失函数构建氧中氢含量预测模型，闭合连续时间神经网络包括全连接层，损失函数包括数据驱动项和制氢反应过程中的物理约束项；将归一化特征数据输入氧中氢含量预测模型，基于全连接层输出最优氧中氢含量预测值。本发明相比纯数据驱动模型，提高了预测准确性。

申请人共 3 家

• 1.国网青海省电力公司电力科学研究院
• 2.国网青海省电力公司
• 3.重庆大学

IPC 分类号共 5 项