一种用于加氢站设施选址的分布式鲁棒优化方法

摘要

本发明公开了一种用于加氢站设施选址的分布式鲁棒优化方法，包括：1）以最小化氢能基础设施成本与运输成本最低为目标，构建加氢站设施选址的随机规划模型以及相应的约束条件；2）对氢气需求量和管道中断两类随机变量的概率分布，构建不确定性模糊集；3）对于不确定性模糊集采用分布式鲁棒优化方法限制场景的概率分布，建立分布式鲁棒优化模型；4）采用线性规划、整数规划的数学方法，将模型转化为主问题与子问题；采用列与约束生成算法进行求解，即可得到加氢站设施选址的位置。本发明的方法能够对加氢站选址模型进行有效的求解，降低综合成本。

申请人共 1 家

• 1.浙江工业大学

IPC 分类号共 5 项