一种基于强化学习的燃料电池容错控制方法及装置

摘要

本发明公开了燃料电池领域的一种基于强化学习的燃料电池容错控制方法及装置，其方法包括：获取燃料电池运行状态下的监测参数，并基于监测参数构建状态空间；获取燃料电池运行状态下的可执行操作，并基于可执行操作构建动作空间；以控制成本最小化为目标，基于状态空间和动作空间构建奖励函数；构建基于DDPG算法的容错控制策略模型，通过状态空间、动作空间以及奖励函数对容错控制策略模型进行训练和验证；通过训练和验证后的容错控制策略模型进行燃料电池容错控制。本发明通过引入DDPG算法，在运行过程中实时监测目标状态参数，使用强化学习在故障发生时自动调整控制策略，确保系统在故障情况下仍能保持稳定的功率输出，实现最优控制。

申请人共 2 家

• 1.江苏徐工工程机械研究院有限公司
• 2.上海徐工智能科技有限公司

IPC 分类号共 6 项