一种基于IBKA优化Fuzzy-PID参数的氢燃料电池温度控制方法

摘要

本发明公开了一种基于IBKA优化Fuzzy‑PID参数的氢燃料电池温度控制方法，涉及燃料电池系统稳定性技术领域，本发明利用随机初始化、Circle混沌映射、反向学习（Reverse learning）机制三种策略优化种群初始化；基于莱维飞行（Lévy Flight）策略提高迁移阶段收敛能力；利用双镜面反射原理输出边界进行优化；建立综合考虑了系统的动态性能（调节时间和超调量）和静态性能（ITAE指标）的复合适应度函数；应用多个优化策略对基本黑翅鸢算法（BKA）进行改进，再将该算法应用于模糊控制器的参数寻优，输出散热风扇的控制量，从而实现对燃料电池温度的有效控制。

申请人共 2 家

• 1.甘肃长城氢能源工程研究院有限公司
• 2.兰州交通大学

IPC 分类号共 1 项