一种燃料电池电堆健康状态评估的方法

摘要

本发明公开了一种燃料电池电堆健康状态评估的方法，属于电池检测技术领域，该方法包括：选取多个燃料电池电堆的历史运行数据，从中筛选出退化特征和工况特征，对筛选后的特征数据进行预处理；构建基于长短期记忆网络的自编码模型，利用选取的电堆数据作为训练数据对模型进行训练，采用双分支并行编码器来提取退化增量；通过累积退化增量构建退化指标，并对多电堆的退化指标进行归一化处理，得到标准化的退化指标，最后根据标准化的退化指标来计算健康状态。本发明通过选取平均电压与离均差作为退化特征，并引入电流作为工况特征进行引导建模，在模型训练过程中能够有效区分退化信息与运行工况变化，进一步提高了健康状态评估的准确性。

申请人共 1 家

• 1.华北电力大学（保定）

IPC 分类号共 4 项