考虑制氢系统热回收的电-氢-热多能微网优化配置方法和系统

摘要

本发明涉及考虑制氢系统热回收的电‑氢‑热多能微网优化配置方法和系统，包括：建立考虑温度特性的电解槽效率动态模型，利用具有ReLU激活函数的神经网络代理模型对电解槽效率的非线性关系进行拟合，通过大M方法将神经网络模型转化为混合整数线性规划约束，嵌入系统优化模型中；基于热力学机理与产热特性构建制氢系统余热回收模型；综合考虑电、热负荷的供需平衡及各设备运行约束，以年均总投资运行代价最小为目标，构建并求解电‑氢‑热多能微网优化配置模型。与现有技术相比，本发明能够有效刻画电解槽效率的非线性动态特性，并实现制氢系统余热的高效利用，从而提升系统综合能效并降低整体规划成本。

申请人共 1 家

• 1.上海电力大学

IPC 分类号共 7 项