一种基于功率预测的燃料电池自适应控制方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于功率预测的燃料电池自适应控制方法，在燃料电池系统工作过程中根据历史数据进行预测获得功率预测值，根据功率预测值调整空气供给量。在进行功率预测时，使用特征参数提取和相关性分析的方法从历史数据中获得特征参数向量，采用人工智能算法计算功率预测值。如果燃料电池系统功率预测值大于实时输出功率，提前采取响应控制动作，提高空气供应量。本发明采用RBF神经网络提高功率预测准确性，通过降低特征参数维度提高计算效率，可以显著提高燃料电池系统的变载响应速度。

申请人共 1 家

• 1.广东省武理工氢能产业技术研究院

IPC 分类号共 5 项