基于相依网络模型的氢能驱动高速列车系统关键部件辨识方法及系统

摘要

本发明提供一种基于相依网络模型的氢能驱动高速列车系统关键部件辨识方法及系统，属于列车系统关键部件辨识技术领域，根据氢能驱动高速列车系统组分以及相依网络模型，构建刻画列车系统的机械‑电气‑信息‑气液相依网络模型；依据部件在网络中的拓扑特征，构建部件拓扑属性参数；依据不同部件的物理属性，构建部件的功能属性参数；根据部件的拓扑以及功能属性，形成部件综合重要度，通过采用熵权的方法并考虑部件之间的相依关系，提出部件的相依综合重要度，并以此对氢能驱动的高速列车系统关键部件进行辨识。本发明通过考虑相依特性并采用熵权的方法，提出了部件的相依综合重要度，可为氢能驱动高速列车系统的关键部件辨识提供理论基础。

申请人共 1 家

• 1.北京交通大学

IPC 分类号共 3 项