一种基于傅里叶-小波协同变换的燃料电池退化趋势预测方法

摘要

本发明涉及一种基于傅里叶‑小波协同变换的燃料电池退化趋势预测方法。其采用的方法为：首先对燃料电池的实况电压数据进行重采样和经验模态分解，得到包含燃料电池固有退化趋势的一维残差序列，对一维残差序列进行标准化和高维嵌入，得到具有时间与特征维度的二维张量；然后设计由10个WFTBlock块组成的堆叠块，将二维张量输入第一个WFTBlock块，堆叠块对张量中的全局信息与局部信息进行深度提取与自适应融合，在第10个堆叠块后输出一个维度不变的新张量；最后，使用神经网络的全连接层对新张量的特征维度进行压缩，进一步逆标准化得到最终的电压预测值。经实验验证，该方法可以在燃料电池长期预测中有效捕捉并且维持固有退化趋势，且预测准确度可达93%。

申请人共 1 家

• 1.西安工业大学

IPC 分类号共 10 项