一种智能化燃料电池系统主控制器标定方法

摘要

本发明的一种智能化燃料电池系统主控制器标定方法，包括以下步骤：获取燃料电池系统各子模块电流、电压、温度、压力参数，建立各子模块数学模型；对各子模块数学模型进行模型在环仿真调试，得到已调试的燃料电池系统模型；确定待标定的燃料电池系统主控制器对应的硬件在环仿真平台，将已调试的燃料电池系统模型在所述硬件在环仿真平台上进行闭环调试，得到已调试的测试平台；对接已调试的测试平台及待标定的燃料电池系统主控制器，基于深度强化学习进行燃料电池系统主控制器标定训练。本发明采用残差深度神经网络，依需设定控制器性能激励函数，实现了主控制器的在线参数自校正，无需人工介入，适于多种复杂场景，可显著提高标定的智能化水平。

申请人共 1 家

• 1.安徽理安极科技有限公司

IPC 分类号共 5 项