铂道
发明专利仅公开已失效燃料电池与核心部件

一种燃料电池健康预测方法及系统

CN113743008A 申请号 CN202111014710.6

公开号：CN113743008A申请号：CN202111014710.6申请日：2021-08-31公开日：2021-12-03文献类型：发明专利产业链环节：燃料电池与核心部件视图：氢能核心

摘要

本发明公开了一种燃料电池健康预测方法及系统，属于燃料电池技术领域，包括获取燃料电池老化数据，包括源域数据和目标域数据；从源域数据和目标域数据中提取一致的健康特征数据，分别为源域健康特征数据和目标域健康特征数据；利用源域健康特征数据对基础模型进行预训练，确定基础模型的参数；将基础模型的参数迁移至燃料电池退化模型，利用目标域健康特征数据对燃料电池退化模型进行训练，得到迁移模型；利用迁移模型和目标域数据，对目标域燃料电池进行健康预测；采用粒子滤波算法，平滑燃料电池健康预测结果，实现燃料电池剩余寿命的概率性预测。本发明将源域知识应用于目标域，仅利用少量目标域的数据即可精确预测燃料电池健康状态。

申请人共 1 家

  • 1.安徽理安极科技有限公司

IPC 分类号共 6 项

G06F30/27(2020.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)H01M8/04298(2016.01)H01M8/04992(2016.01)G06F119/04(2020.01)

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