一种基于历史数据分析的燃料电池故障诊断方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于历史数据分析的燃料电池故障诊断方法及系统。该方案包括启动燃料电池的传感器和历史数据上传服务器，获取全部的历史运行数据，并发出数据获取完备指令；当收到数据获取完备指令后，进行数据的时间序列完整度和类型完整度校验，生成校验后历史数据；提取校验后历史数据中的有效数据，并存储到历史数据中，其中有效数据为分类明确的数据；根据全部的历史数据，将数据发送至上位机存储，并发送到当前系统的进行状态展示；获取历史数据，从其中提取温度、湿度、电压、电流、频率信号，并将其提取为故障概率。该方案通过对历史数据分析确定燃料电池的具体故障类型，结合故障类型给出各类故障在燃料电池系统中的预估故障概率。

申请人共 2 家

• 1.同济大学
• 2.北京群菱能源科技有限公司

IPC 分类号共 4 项