车用燃料电池性能预测方法、装置和电子设备

摘要

本发明涉及燃料电池技术领域，提供一种车用燃料电池性能预测方法、装置和电子设备，该方法包括：提取动态工况下车用燃料电池的老化性能指标时间序列；基于所述老化性能指标时间序列提取用于表征燃料电池老化过程的规律性和/或趋势性的强化特征；将所述老化性能指标时间序列以及所述用于表征燃料电池老化过程的规律性和/或趋势性的强化特征作为训练数据输入预设的多输入卷积神经网络进行车用燃料电池性能预测模型的训练；基于训练的车用燃料电池性能预测模型对燃料电池性能衰退情况进行预测。本发明能够在燃料电池老化数据有限的情况下，提升性能预测的准确性和可靠性，对车用燃料电池健康管理具有重要意义。

申请人共 1 家

• 1.北京交通大学

IPC 分类号共 2 项