燃料电池系统的多参数安全预警方法、系统及存储介质

摘要

本发明涉及燃料电池系统安全管理及智能诊断技术领域，公开了燃料电池系统的多参数安全预警方法、系统及存储介质。该方法获取燃料电池系统的多源运行数据并进行预处理；基于故障机理和多源运行数据计算物理推导特征；将多源运行数据和物理推导特征作为输入向量，输入预先构建且完成训练的时间卷积神经网络模型，输出燃料电池系统的单体电压离散度分布预测值和单体温度离散度分布预测值；基于时间卷积神经网络模型输出的预测值构建Z‑score自适应统计特征，计算综合健康评分以判定当前燃料电池系统的运行状态；根据运行状态判定结果，输出对应等级的安全预警信息并执行安全策略。本发明提高了燃料电池系统安全预警的精准性、稳定性和提前量。

申请人共 1 家

• 1.北京工业大学

IPC 分类号共 3 项