发明专利审查中共性支撑与服务

氢燃料电池教学系统日志的异常行为智能检测方法

CN122346711A 申请号 CN202610431520.0

公开号:CN122346711A申请号:CN202610431520.0申请日:2026-04-02公开日:2026-07-07公开年:2026IPC 分区:FMZL产业链环节:共性支撑与服务视图:氢能核心

摘要

本发明提供氢燃料电池教学系统日志的异常行为智能检测方法,包括:基于OPC UA协议和多源接口的统一日志采集、时空对齐与字段归一化的特征矩阵构建、结合LSTM与自编码器的深度异常检测模型,以及采用Layer‑wise Relevance Propagation算法实现字段级可解释归因;依据不同用户角色自动筛选出最具教学价值的异常解释路径,输出增量式热力图和结构化文本,支持多层级交互溯源与用户反馈驱动的归因机制持续优化,本发明提高了异常检测的实时性、解释的精确性和反馈的人机适配性,提升了教学示范系统的智能化与可操作性。

申请人共 1 家

  • 1.佛山职业技术学院

IPC 分类号共 14 项

G06F18/24(2023.01)G06F18/26(2023.01)G06F18/213(2023.01)G06F18/21(2023.01)G06F18/15(2023.01)G06F16/2458(2019.01)G06F40/30(2020.01)G06N5/025(2023.01)G06N3/0442(2023.01)G06N3/048(2023.01)G06N3/084(2023.01)G06N5/045(2023.01)G06N5/04(2023.01)G06F123/02(2023.01)

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