氢能专利库

本方法涉及一种生成氢燃料汽车储氢的金属‑有机框架(MOF)算法。将MOF结构看作是由金属簇、有机连接基和拓扑网络组成。算法主要有蒙特卡洛树搜索(MCTS)构成，共分为4个阶段：选择、扩展、模拟和回溯。首先经过MCTS的选择、扩展阶段得到能够生成完整SMILES字符串的路径，再根据所选路径中的SMILES字符串，在模拟阶段使用改进的GRU作为策略网络对当前SMILES字符串的下一个字符进行预测，得到一个完整的SMILES字符串，即MOF的有机连接基，随后在Zeo++中使用金属簇、拓扑网络和有机连接基构建MOF，再利用RASPA来模拟构建出的MOF的氢气吸附量，该吸附量的值作为MCTS在生成有机连接基时所选择的路径的奖励值。最后，在MCTS的回溯阶段，将奖励值向后传播并更新上述路径中节点的信息。当MOF的氢气吸附量的最大值在7小时内保持不变，则认为在该输入下已经得到了氢气吸附性能最好的MOF。