氢能专利库

本发明公开了一种氢燃料电池的电压衰退混合预测方法及系统，该方法包括：获取氢燃料电池的电化学阻抗数据和电压历史运行数据，构建等效电路模型；基于等效电路模型，对氢燃料电池进行参数辨识处理，得到氢燃料电池的健康状态特征参数；基于氢燃料电池的健康状态特征参数，通过数据驱动法对氢燃料电池的电压进行预测处理，得到氢燃料电池的电压衰退预测结果。通过使用本发明，能够在简化复杂的机理建模的同时提高对氢燃料电池电压数据长期预测的准确性。本发明作为一种氢燃料电池的电压衰退混合预测方法及系统，可广泛应用于燃料电池技术领域。

本发明公开了一种基于电化学阻抗谱的氢燃料电池健康状态评估方法，该方法包括：获取氢燃料电池的老化实验电化学阻抗谱并建立等效电路模型；根据等效电路模型，采用最小二乘法对获得的电化学阻抗谱进行拟合，得到对应的电化学阻抗谱参数值；根据电化学阻抗谱参数值，判断并提取特征参数R3和L1；构建关于特征参数R3、L1和健康状态损失z的隶属函数和评估损失的模糊规则；获取当前时刻的特征参数值并结合隶属函数和模糊规则，得到对应的健康状态损失。本发明方法是一种方便、简单、无损的适合工程应用的氢燃料电池健康状态评估方法。本发明作为一种基于电化学阻抗谱的氢燃料电池健康状态评估方法，可广泛应用于氢燃料电池检测领域。