软件定义氢能汽车:概念与价值

氢能轻型商用汽车难卖怎么办?

Tvisi 汽车有限公司创始人兼首席执行官斯瓦普尼尔・索万特近日受访,提出软件定义氢能汽车(SDHVs)这一概念,通过智能化与传统商用车展开差异化竞争。

他深入解析了这项被其称为“改变游戏规则”的技术在推动车队采用氢能方面的作用,并强调了远程信息处理和人工智能在充分发挥软件定义氢能汽车潜力中所扮演的关键角色。

Q:什么是软件定义的氢能汽车?它与传统的氢能商用车有何不同?

A:传统的氢能汽车在很大程度上是以硬件为核心的,其设计采用固定架构,无法快速升级迭代。而软件定义的氢能汽车(SDHV)则将关键控制系统与硬件分离,它借助集中式计算和实时软件更新,能够动态调整动力系统性能、燃料使用以及性能优化。

对于商用车队运营商而言,这意味着:

  • 通过无线下载(OTA)更新实现模块化和可升级的系统。
  • 根据驾驶模式、路线、负载和环境条件优化氢耗。
  • 智能化的热管理和能量管理,减少氢的使用并延长系统寿命。

Tvisi 汽车公司正率先将软件定义的氢能汽车应用于轻型商用车,如配送货车、邮政车辆和市政服务车队。

Q:为什么说这项技术是推动车队采用氢能的“游戏规则改变者”?

A:车队运营商往往对采用氢能持犹豫态度,主要是担心车辆的适应性、基础设施限制以及高昂的前期成本。我们通过智能化氢能汽车平台可以将以下车队运营痛点全面解决:

名称 说明
智能氢能使用车辆能智能判断何时在电池和氢燃料电池动力之间切换,以最大限度地提高效率
预测性诊断持续监测燃料电池健康状况、氢罐压力和传动系统,使车队减少非计划停机时间
远程配置能力车队可通过中央车队管理平台,为城市和高速公路配送分别部署特定的动力配置

与传统的氢能货车不同,我们的软件定义方法使每辆车都成为数据驱动的资产,能够随着时间推移不断适应变化,而不是一经投入使用就逐渐过时。

高价值应用场景与 AI 赋能

Q:哪些应用场景最适合软件定义的氢能商用车?

A:我们已经确定了一些高价值的车队应用场景,例如:

名称 说明
城市和城际包裹配送软件定义的路线规划通过平衡电池和氢的使用,最大限度地延长续航里程
公用事业和维护车队车辆在各种地形和工作循环中运行,需要适应性强的能源策略
冷链物流实时热管理优化制冷辅助动力,提高氢的使用效率

我们的软件定义的氢能汽车平台允许运营商根据路线、负载和一天中的时间来定制性能——这是固定功能的电动汽车或传统燃料电池电动汽车根本无法实现的能力。

Q:远程信息处理和人工智能在你们的软件定义的氢能汽车平台中扮演什么角色?

A:软件是我们氢能汽车的“大脑”。我们构建了一个云连接的控制系统,它能够实现:

  • 实时燃料电池诊断。
  • 基于人工智能的路线规划,以减少燃料使用。
  • 空中下载的功能升级(如节能模式、驾驶行为调整)。
  • 与车队管理和高级驾驶辅助系统集成,以增强安全性和物流优化。

本质上,我们的车辆会随着时间的推移变得越来越智能,这在总拥有成本、合规性和性能方面都是一个重大优势。

法规契合、成本优势与未来计划

Q:这如何与不断发展的零排放和车队脱碳法规相契合?

A:英国的零排放车辆强制令、欧盟的“55 年气候适应计划”以及美国加利福尼亚州的先进清洁卡车法规,都要求可扩展的零排放车队技术。

  • 完全符合零排放车辆的定义。
  • 能够通过软件适应新的法规要求,无需进行昂贵的硬件改造。
  • 得益于与数字控制系统和高级驾驶辅助系统的深度集成,为向自主物流过渡做好准备。

软件定义的氢能汽车架构有助于使车队投资具有前瞻性,并支持在欧洲和北美试点的数字型式认证框架。

Q:从成本角度来看,软件定义的氢能汽车与传统的电动或氢能汽车相比?

A:软件定义的氢能汽车平台在车辆的整个生命周期内提供卓越的价值:

  • 通过基于人工智能的能源管理降低燃料成本。
  • 由于预测性软件和最低限度的机械复杂性,减少维护费用。
  • 可配置的服务模式:车队运营商可以通过基于订阅的升级来解锁高级功能(如自动对接或地理围栏)。

结合政府激励措施和氢补贴,我们配备软件定义的氢能汽车技术的货车,特别是对于高利用率的车队,投资回收期在 3~5 年内。

Q:Tvisi 汽车公司接下来有什么计划?

A:我们正进入一个充满创新和扩张的激动人心的阶段。我们的下一个重要里程碑是明年在美国推出并试点一款 7.5 吨的氢能卡车,这将是该类别中世界上第一辆软件定义的氢能汽车。

这款卡车将展示:

  • 适用于更大商用平台的可扩展架构。
  • 用于长途和城市物流的增强型人工智能驱动控制系统。
  • 与未来的氢能基础设施和自动驾驶能力的无缝软件集成。

这标志着在重新定义氢能移动出行的可能性方面迈出了大胆的一步——不仅仅是更清洁的车辆,更是为未来物流设计的更智能、可通过软件升级的车队。

【信息来源:汽车智商】