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一种基于模糊推理的燃料电池系统水管理故障诊断方法

CN115476734A 申请号 CN202211145496.2

公开号:CN115476734A申请号:CN202211145496.2申请日:2022-09-20公开日:2022-12-16公开年:2022IPC 分区:FMZL产业链环节:应用视图:氢能核心

摘要

本发明属于燃料电池汽车技术领域,尤其涉及一种基于模糊推理的燃料电池系统水管理故障诊断方法,获取车用燃料电池动力系统运行数据中的干燥故障数据样本和水淹故障数据样本;将根据数据样本计算出的电压降和节电压标准差输入LR分类器,并预设干燥故障数据样本和水淹故障数据样本的标签作为LR分类器的期望输出,训练LR分类器;然后将数据样本的电压降、节电压一致性增高值、阳极压力降增高值和LR分类器输出组成第一级模糊分类器输入,输出第一诊断结果;再将第一诊断结果中为轻度水淹的数据样本的阳极压力降增高值作为第二级模糊分类器输入,输出第二诊断结果。本发明能够解决现有技术中存在的无法实现对水淹位置的准确判别以及容易误判的问题。

申请人共 2 家

  • 1.中国汽车工程研究院股份有限公司
  • 2.中汽院新能源科技有限公司

IPC 分类号共 3 项

B60L58/30(2019.01)B60L50/70(2019.01)G06N5/04(2006.01)

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