氢能专利库

本发明公开了一种氢燃料电池叉车、加氢站的监控方法及系统，获取叉车的运行数据、加氢站的运行数据；基于叉车的运行数据，对叉车进行日常安全运维管理；基于加氢站的运行数据，对加氢站进行氢泄露报警、设备故障报警、运营安全风险识别和安全预警、加氢安全趋势和加氢速率进行预警和动态控制。本发明既能实现对车辆和加氢站的实时安全监控，又能防止加氢站出现误操作，并针对加氢行为提供相对超前的安全预警。从而保证叉车和加氢站的安全平稳运行。

本发明提供了一种氢燃料电池公交客车调度算法的仿真分析评价方法，基于车辆运行大数据实现了面向氢燃料电池公交客车的智能算法的仿真运营分析，其全面考虑了氢燃料电池公交客车的实际运行环境与运营特征，并对车辆驾驶、运营时效、加氢行为等类别分类处理，计算出标准运营参考指标值。结合运营过程中的调度事件搭建仿真环境与多种扰动模拟事件，从而能够有效验证智能算法面对不同实际情况的调度调整能力。本申请的方法克服了现有公交车辆调度策略验证的耗时长、效率低的弊端，对不同智能调度算法均具有极高的适用性，有利于辅助相关运营单位及时进行氢燃料公交及氢能体系全局的调度决策。

本发明提供了一种基于能耗特征与工况切分的氢燃料电池汽车能耗预估方法，考虑了此类车辆动力电池和燃料电池两个动力源的特点，充分发挥了实车大数据的优势对氢燃料系统能耗特征进行挖掘，过程相对于现有技术更具针对性。方法中全面考虑了行驶过程中工况的复杂性，能够对氢燃料汽车行驶过程中的典型工况进行识别，并针对不同的典型工况计算对应的能耗，相比根据循环工况测定能耗或者一段时间平均能耗具有更高的精确度。方法的执行基于数据驱动，无需知道车辆行驶耗能的机理，根据特征工程提取的相关性特征结合机器学习算法，可实现更快速、大量的典型工况能耗预估以及未来实际行驶过程中能耗的预测。

本发明提供了一种基于大数据的氢燃料电池电堆输出性能分析方法，其全面考虑了各种氢燃料车辆电堆与整车的实时运行数据对电堆性能与衰减程度所造成的影响，分别建立了反映电堆衰减的一元线性模型以及反映当前性能的多元线性预测模型，从而能够根据实车采集的运行大数据对采用同类电堆车型的电堆剩余寿命和当前性能实现预测。该方法有效克服了现有电堆性能分析方式中表征指标单一、不符合实际工况的弊端，利用相互耦合、相互影响的多种参数指标使方法的精确度与适用性显著提高。

本发明提供了一种基于氢能源汽车、制氢厂数据进行加氢站选址的方法，从加氢需求与成本两方面入手建立了目标优化问题，结合氢能源汽车大数据与适合的算法，为解决上述优化问题提供了有效的途径。在选定加氢站位置的同时，本发明全面考虑氢能源汽车加氢行为、加氢站备选地址的加氢需求以及氢能源的生产、储存、运输成本与车辆加氢成本等多因素，从而克服了加氢站与制氢厂选址不相互配合，影响加氢效率的技术问题，并具有现有技术中所不具备的诸多有益效果。

本发明提供了一种基于大数据的制氢运氢和加氢调度系统及相应方法，针对由制氢厂、加氢站、运氢车以及氢燃料汽车为节点的产业网络，通过产业上下游的全面信息化监控，整合了氢能储运、加氢、用氢环节的运营数据，建立了一套全产业氢能调度系统，通过大数据智能手段，实现了氢能供应链即产、即运、即加，促使整个产业链制氢、运氢和加氢的各环节的高效运转，尤其对于公交客运与货运等商业运营车辆，本发明能够充分发挥其线路、车型固定、相关数据便于收集且容易制定调度计划等特点，从而进一步提高实施本发明时对氢能的利用效率，实现产业链整体降低本的有益效果。

本发明涉及一种氢燃料电池汽车安全预警的检测方法、系统及车载终端。所述氢燃料电池汽车安全预警的检测方法，通过获取报警参数和当前时刻的车辆数据，就可以确定得到预警状态，进而根据预警状态生成对应的报警信号，以提高氢燃料电池汽车安全检测的实时性。并且，在本明公开的氢燃料电池汽车安全预警的检测系统，通过本发明提供的车载终端实时与车联网平台进行信息交互的方式，能够在实现将氢系统安全预警信息上报车联网平台功能的同时，提高氢燃料电池汽车安全检测的实时性。