基于能耗特征与工况切分的氢燃料电池汽车能耗预估方法

摘要

本发明提供了一种基于能耗特征与工况切分的氢燃料电池汽车能耗预估方法，考虑了此类车辆动力电池和燃料电池两个动力源的特点，充分发挥了实车大数据的优势对氢燃料系统能耗特征进行挖掘，过程相对于现有技术更具针对性。方法中全面考虑了行驶过程中工况的复杂性，能够对氢燃料汽车行驶过程中的典型工况进行识别，并针对不同的典型工况计算对应的能耗，相比根据循环工况测定能耗或者一段时间平均能耗具有更高的精确度。方法的执行基于数据驱动，无需知道车辆行驶耗能的机理，根据特征工程提取的相关性特征结合机器学习算法，可实现更快速、大量的典型工况能耗预估以及未来实际行驶过程中能耗的预测。

申请人共 1 家

• 1.北理新源（佛山）信息科技有限公司

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