氢能专利库

本发明提供氢燃料电池教学系统日志的异常行为智能检测方法，包括：基于OPC UA协议和多源接口的统一日志采集、时空对齐与字段归一化的特征矩阵构建、结合LSTM与自编码器的深度异常检测模型，以及采用Layer‑wise Relevance Propagation算法实现字段级可解释归因；依据不同用户角色自动筛选出最具教学价值的异常解释路径，输出增量式热力图和结构化文本，支持多层级交互溯源与用户反馈驱动的归因机制持续优化，本发明提高了异常检测的实时性、解释的精确性和反馈的人机适配性，提升了教学示范系统的智能化与可操作性。