氢能专利库

本发明公开了一种基于IBKA优化Fuzzy‑PID参数的氢燃料电池温度控制方法，涉及燃料电池系统稳定性技术领域，本发明利用随机初始化、Circle混沌映射、反向学习（Reverse learning）机制三种策略优化种群初始化；基于莱维飞行（Lévy Flight）策略提高迁移阶段收敛能力；利用双镜面反射原理输出边界进行优化；建立综合考虑了系统的动态性能（调节时间和超调量）和静态性能（ITAE指标）的复合适应度函数；应用多个优化策略对基本黑翅鸢算法（BKA）进行改进，再将该算法应用于模糊控制器的参数寻优，输出散热风扇的控制量，从而实现对燃料电池温度的有效控制。

本发明提供了一种基于ISSA‑EKF提高燃料电池系统稳定运行的控制方法。涉及质子交换膜燃料电池控制技术领域。采用卡尔曼滤波算法减小传感器噪声干扰，提高系统运行稳定性，为了提高滤波效果，采用改进麻雀算法优化卡尔曼增益，改进麻雀算法采用SPM混沌映射与动态镜像学习机制融合的控制策略初始化麻雀种群，增加种群的多样性；动态惯性权重和三角形游走复合策略更新发现者位置公式；柯西逆累积分布变异更新跟随者和警戒者位置公式。通过改进麻雀算法在系统状态变量迭代更新时输出协方差矩阵最优解，提高卡尔曼滤波效果。