一种车用燃料电池动力系统水管理故障诊断方法

摘要

本发明提供一种车用燃料电池动力系统水管理故障诊断方法，属于燃料电池汽车技术领域，先在系统历史运行数据中筛选正常运行状态的数据样本集，挑选运行参数形成训练数据集；先后对训练数据集进行离群值处理、噪声处理和数据标准化，分别挑选参数作为FNN电压模型以及RNN阳极压降模型的输入和期望输出进行训练；基于二者构成数据驱动模型输出与系统运行过程实际输出的残差，构建水管理故障分类器，进而完成水管理故障诊断。本发明利用系统历史运行数据训练动力系统面向水管理故障诊断的数据驱动模型，极大降低建模难度，提高模型准确性和通用性，并基于经验知识构建水管理故障分类逻辑，实现对正常运行、水淹故障、干燥故障的快速诊断。

申请人共 1 家

• 1.电子科技大学

IPC 分类号共 4 项