中国用AI改造整个能源系统已成为日常 氢能是典型

阿拉伯语行业网站aletihad.ae最新文章称：

人工智能成为中国能源行业运营核心

中国正在用人工智能改造整个能源系统。这不再是什么遥远的技术设想,而是每天都在发电厂、输电网和用户终端实实在在发生的事。

赤峰的一座工厂就是个典型例子。这家工厂完全靠风电和光伏发电,用这些电生产氢气和氨,自成一体,根本不接入公共电网。听起来很环保,但问题也很明显——风时大时小,太阳时有时无,怎么保证工厂稳定运转?

远景公司想出的办法是上人工智能。他们开发的系统能实时盯着天气变化,风大了就多生产,阴天了就降低负荷,整个过程自动调节。公司的氢能工程师张（音译）把这比作指挥交响乐,得让供应和需求时刻对上拍子。路透社报道了这个案例。

中国在氢能和氨上下了不少功夫,特别看重它们在钢铁、航运这些"硬骨头"行业的应用。背后的逻辑其实很清楚:可再生能源装机容量上去了,怎么管好这个越来越复杂的系统?靠人工智能。

东南大学的郑（音译）教授说,人工智能能干的事很多,从追踪排放到预测用电高峰都行。但她也提醒,数据中心本身就是吃电大户,人工智能在帮忙省电的同时,自己也在拼命耗电。

中国的风电光伏装机全球第一,但把这些电顺畅地送进电网不是件容易事。

Trivium China的科里·康布斯认为,人工智能是让电网变得更灵活、反应更快的关键。

去年9月推出的"人工智能+能源"战略把这个方向定死了。计划到2027年搞几十个试点项目,测试一百多种应用场景,目标是几年内在这个领域做到世界一流。

中欧国际工商学院的胡（音译）注意到,中国的路子跟美国不太一样。美国热衷于搞通用大模型,中国更务实,针对具体问题开发专用工具,比如怎么管好一片风电场,怎么平衡电网负荷。

需求预测是最容易见效的地方。西交利物浦大学的方鲁洛伊说得很直白:供电和用电必须实时平衡,差一点就停电。预测准了,该存电的时候存电,就能少烧点煤。

上海去年搞了个虚拟电厂,把数据中心、充电桩这些用电大户串起来统一调度。8月份试运行的时候,高峰期硬是削掉了160多兆瓦的负荷,抵得上一座小煤电厂。

人工智能还用到了碳交易市场。全国碳市场覆盖3000多家企业,这些企业排放量占全国六成以上。Adelphi中心的陈（音译）说,人工智能能让排放数据更准确,配额分配更合理,企业也能算清楚自己的碳成本。

但麻烦也在冒头。有研究预测,到2030年中国的AI数据中心一年要吃掉1000多太瓦时电,跟日本全国用电量差不多。煤电还是主力的情况下,AI带来的排放高峰很可能要拖到2030年之后。

政府已经在收紧管控了。数据中心必须提高能效,每年多用10%的绿电,新建的最好往西部挪,那边风光资源丰富。东部也在试新招,上海附近就有水下数据中心在测试,直接用海水降温,电力部分来自海上风电。

研究者们倒不悲观。他们觉得只要用得对、管得严,人工智能整体上还是利大于弊。虽然它确实增加了能源压力,但也可能是中国降低排放、搞定能源转型这盘大棋的最得力工具。

铂道综合中东行业网站报道。